К 2026 году оркестрация ИИ будет происходить на рабочих столах, а не в облаке, и будет носить интегративный характер
Я убежден, что агентная оркестрация, которая действительно помогает людям и командам становиться продуктивнее, будет массово осуществляться на рабочих столах, а не в облаке. Это мнение основано на нескольких ключевых наблюдениях:
Каждый крупный бренд заключает корпоративные сделки с одним или несколькими крупными поставщиками моделей LLM. Это означает, что инструменты ИИ, которые могут использовать API модели, будут предпочтительными или даже обязательными для организаций.
У всех крупных брендов есть требования к управлению данными в приложениях ИИ. Это ведет к росту теневых ИИ-проектов на локализованных средах и к росту ИИ-решений, которые требуют минимального количества проверок для одобрения.
Люди, находящиеся в центре текущих рабочих процессов, первыми получат возможность расширить свою продуктивность за счёт создания агентных инструментов. Они будут интегрировать используемые инструменты с моделями, которые им разрешено использовать, для достижения лучших и более быстрых результатов.
Мы называем это 'интегративным ИИ', так как он объединяет используемые ресурсы с разрешёнными моделями для повышения продуктивности. Это категория ИИ, которая, по нашим прогнозам, будет активно расти и станет основной в корпоративной среде.
Человеческий интеллект и креативность возвращаются на сцену
С доступом к интегративному ИИ люди будут создавать больше продуктов своей работы. Это изменит роль человека в творческом процессе, переместив акцент с выполнения рутинных задач на сотрудничество с агентными инструментами для повышения эффективности и достижения отличных результатов.
Мы заново изобретём инструменты, на которые исторически полагались
Вся индустрия будет занята переосмыслением и восстановлением инструментов прошлого с использованием современных агентных технологий. Это коснётся всех аспектов цифровой рекламы: от покупки рекламы до измерения аудитории.
Чат ИИ станет медийной сетью
Реклама скоро появится в чатах ИИ, и OpenAI уже объявила о своих планах. Формат рекламы будет отличаться от традиционных поисковых объявлений, и OpenAI будет контролировать производительность, измерение и монетизацию.
Приватность и прозрачность данных становятся сложнее для контроля с ИИ
Регулирование приватности данных стало важным вопросом на глобальном уровне. Однако в США до сих пор нет законодательного мандата на эту тему, что приводит к субъективному подходу к правоприменению. В Европе GDPR вызывает споры как инструмент, ограничивающий развитие компаний из США.
Вступление ИИ
Данные для моделей LLM сложно отследить, и концепция 'отказа' от использования данных неприменима. В отличие от обычного отказа от отслеживания на сайте, чтобы 'забыть' данные в LLM, требуется полная перестройка модели, что крайне сложно.
Несмотря на отсутствие федерального законодательства по защите приватности, существует федеральная защита для компаний ИИ, что усложняет регулирование технологий в области прозрачности и согласия.
Этот материал предоставлен гостевым автором или спонсором и не отражает мнение редакции App Developer Magazine.
Очень интересное прочтение будущего ИИ. Полностью согласен, что интегративный подход будет ключевым для повышения продуктивности. Важно, чтобы компании правильно управляли данными и соблюдали приватность пользователей.
Похоже, что ИИ действительно изменит способ взаимодействия с технологиями. Любопытно, как это повлияет на малый бизнес, ведь внедрение таких систем может быть затратным процессом.
Вопросы приватности данных в эпоху ИИ становятся всё более актуальными. Надеюсь, что в ближайшее время появятся более четкие и строгие правила, чтобы защитить персональные данные пользователей.