Аникет Шалиграм, вице-президент по технологиям в Talentica Software, прогнозирует, что в следующем году произойдет переход от ИИ в роли помощника к его активному участию в продуктовых командах. Компании будут использовать ИИ не просто как ассистентов, а как полноправных членов команды с четкими обязанностями и ответственностью за результаты, работающих в тандеме с людьми. Такая эволюция обеспечит значительный рост продуктивности, преобразив структуру команд в гибридные модели, объединяющие людей и ИИ.
ИИ станет полноправным участником команды
Настоящая волна повышения продуктивности благодаря ИИ-ассистентам перерастет в появление ИИ-«членов команды», которые будут нести ответственность за определенные задачи. Компании формализуют участие ИИ в рабочих процессах, оценку их эффективности и взаимодействие с человеческими коллегами. Это приведет к многократному увеличению продуктивности и трансформации команд в гибридные модели с участием ИИ.
ИИ в UX: от идеи к реализации за считанные часы
С развитием инструментов дизайна на основе ИИ, владельцы продуктов смогут создавать интерфейсы, готовые к производству, примерно на 70% от окончательного результата. Традиционные циклы проектирования, ревизий и валидации сократятся, ускоряя начальную стадию разработки и улучшая согласованность между дизайнерами и заинтересованными сторонами. Такое изменение не только сократит время исполнения, но и позволит быстрее проверять гипотезы, тем самым повышая качество пользовательского опыта при меньшем количестве итераций.
Конверсационные интерфейсы заменят традиционные
Конверсационные интерфейсы, ранее воспринимаемые как вторичные каналы взаимодействия, станут основным способом общения с цифровыми продуктами. Платформы на базе ИИ заменят жесткие интерфейсы на основе виджетов, позволяя пользователям взаимодействовать естественно, а продукты будут динамически адаптироваться к их намерениям. Это создаст основу для более плавного и контекстуально осведомленного пользовательского опыта в различных отраслях.
Голосовые интерфейсы станут повсеместными
Прорывы в точности преобразования речи в текст способствуют массовому внедрению голосовых взаимодействий как в потребительских, так и в корпоративных продуктах. В 2026 году мы увидим более быстрые, точные и контекстно-осведомленные голосовые интерфейсы, которые улучшат безручные рабочие процессы, повысят доступность и станут естественным продолжением конверсационного UX.
Совершенство MLOps станет конкурентным преимуществом в ИИ
По мере расширения ИИ-инициатив компании, зрелость их MLOps-пайплайнов будет определять их способность эффективно развертывать, обновлять и поддерживать модели. Быстрые циклы экспериментов, автоматизированный мониторинг и надежные рамки развертывания станут обязательными для сохранения конкурентоспособности. Организации с сильной основой MLOps ускорятся, в то время как другие столкнутся с операционными узкими местами.
Токен-базированная система оплаты заменит подписки на GenAI
Массовое внедрение GenAI меняет подход к оплате за программное обеспечение. Токен-базированная система оплаты, где стоимость связана с фактическим использованием, заменит фиксированные подписочные модели. По мере того как бизнесы требуют прозрачности и гибкости для ИИ-нагрузок, токенизация станет стандартной экономической моделью для услуг GenAI.
Очень интересно, как ИИ станет частью команды, а не просто помощником. Это действительно может изменить подход к разработке продуктов и улучшить взаимодействие между людьми и машинами. Надеюсь увидеть больше примеров применения в ближайшем будущем!
Мне особенно понравилась идея о конверсационных интерфейсах. Это действительно может сделать взаимодействие с технологиями более естественным и интуитивно понятным. Интересно, как скоро мы увидим это в повседневных приложениях?