Компания New Relic представила прогноз на 2025 год в области наблюдаемости — наиболее полное исследование в этой сфере. В опросе приняли участие более 1700 лидеров и членов IT и инженерных команд из 23 стран и 11 отраслей. Отчет подчеркивает ключевые направления, вызовы и тренды, влияющие на инвестиции в наблюдаемость, такие как растущее внедрение корпоративного ИИ. Данные показывают, что стоимость простоя в цифровом бизнесе высока: крупные сбои обходятся в среднем в 2 миллиона долларов в час, или около 33 333 долларов за каждую минуту простоя систем. Ежегодная медианная стоимость серьезных IT-сбоев для опрошенных компаний составляет 76 миллионов долларов.
Полная наблюдаемость сокращает стоимость сбоев вдвое
Полная наблюдаемость включает видимость по всей технологической структуре, организованной в пять ключевых категорий: инфраструктура, приложения и сервисы, мониторинг безопасности, мониторинг цифрового опыта и управление логами. Исследования показывают, что для компаний с полной наблюдаемостью затраты на серьезные IT-сбои сокращаются вдвое: с 2 миллионов до 1 миллиона долларов в час. Такие команды также реже сталкиваются с серьезными сбоями (23% против 40% без полной наблюдаемости) и обнаруживают их на 7 минут быстрее, имея среднее время обнаружения в 28 минут.
Сбои отвлекают инженеров от нововведений
Исследование также выявило три основные причины сбоев: сбои сети, сбои услуг третьих сторон или облачных провайдеров и внесение изменений в программное обеспечение. Примечательно, что инженеры тратят 33% своего времени на устранение проблем, что отвлекает их от разработки новых функций. 41% лидеров сообщили, что о сбоях они все еще узнают из неэффективных источников, таких как жалобы клиентов или ручные проверки.
Рост внедрения ИИ усиливает осведомленность о проблемах видимости
С расширением использования приложений на базе ИИ возникают новые вызовы в области видимости, которые традиционные методы мониторинга не могут решить. Без современной наблюдаемости, адаптированной к эпохе ИИ, скрытые проблемы могут оставаться незамеченными. Исследование показывает, что большинство организаций недавно осознали эти вызовы, поскольку использование возможностей ИИ для наблюдаемости выросло с 42% в 2024 году до 54% в 2025 году. Лишь 4% компаний не внедряют и не планируют внедрять мониторинг на базе ИИ.
ИИ используется для мониторинга ИИ
Компании, массово внедряющие ИИ, требуют более глубокого уровня анализа систем, включая использование платформ с ИИ для наблюдаемости в реальном времени. Когда респондентов спросили, какие функции ИИ, по их мнению, улучшат их практику реагирования на инциденты или наблюдаемость, самым востребованным было автоматическое устранение проблем с помощью ИИ. Следующими по популярности были автоматический анализ первопричин, автоматические действия по устранению, прогнозирование и аналитика, а также автоматическая генерация отчетов после инцидентов.
«Прогноз на этот год показывает, что в условиях растущей зависимости от цифровых услуг и инструментов ИИ, сбои обходятся бизнесу дороже, чем когда-либо», — заявил генеральный директор New Relic Ашан Вилли. «Несмотря на обещания ИИ ускорить производство приложений, данные показывают, что инженерные команды по-прежнему теряют треть своего времени на устранение трудноуловимых проблем. Полная наблюдаемость может сократить затраты на серьезный сбой вдвое, ускоряя выявление и решение проблем, что позволяет командам сосредоточиться на нововведениях, соответствующих бизнес-целям.»
Другие ключевые выводы из исследования Relic:
Наблюдаемость сокращает среднее время обнаружения проблем (MTTD) и приносит положительную деловую ценность.
Почти семь из десяти (68%) организаций сообщают об улучшениях в MTTD с момента внедрения наблюдаемости. Кроме того, подавляющее большинство компаний (75%) сообщает о положительной отдаче от своих инвестиций в наблюдаемость, и почти одна из пяти (18%) получает от 3 до 10 раз больше отдачи.
Руководители и специалисты признают значительные преимущества от более автоматизированной наблюдаемости. Для руководства наибольшую ценность имеет снижение незапланированных простоев, за которым следуют улучшение общей операционной эффективности и снижение рисков безопасности. Для специалистов наибольшую ценность имеет снижение усталости от оповещений, за которым следуют ускоренное устранение неисправностей и анализ первопричин, а также улучшенное сотрудничество между командами.
Компании предпринимают шаги по консолидации инструментов наблюдаемости. Данные показывают снижение на 27% среднего количества инструментов наблюдаемости на организацию с 2023 по 2025 годы. Медианное количество используемых инструментов сегодня составляет четыре на организацию. 52% компаний планируют объединить инструменты наблюдаемости на единой платформе в ближайшие 12-24 месяца, а 48% также увеличивают инвестиции в возможности AIOps/ML.
Очень интересное исследование! Действительно, стоимость простоев может быть колоссальной, и полная наблюдаемость кажется отличным решением. Удивило, что многие компании до сих пор не используют ИИ для мониторинга. Надеюсь, тренд на его внедрение будет только расти.
Статья поднимает важные вопросы. Полная наблюдаемость действительно может значительно снизить затраты и время простоя. Но как насчет маленьких компаний? Могут ли они позволить себе такие инвестиции в ИИ и наблюдаемость? Было бы интересно узнать об их опыте.